越通社河内 ——据《人民报》，网络覆盖范围广泛，直达乡级，每天产生数百万笔交易的巨大数据，有效挖掘这一数据资源，是数字时代助力邮政行业提升竞争力、创造新价值的“钥匙”。《邮政法》第五条第三款规定有关鼓励邮政企业运用科技进步，培养人才，促进发展； 《2025年、至2030年愿景邮政发展战略》也明确了鼓励和促进企业向科技型业务转型的观点、目标和解决方案。
降低成本，提高产率
越南邮政业正在经历令人瞩目的增长，收入多年来不断增加，从 2019 年的 28万亿越盾增加到 2024 年的约 70万亿越盾。该行业的收入结构也发生了巨大变化，包裹和箱子服务占比大幅增加，占总收入的比例从76%增至90%。
电子商务的爆炸式增长产生了大量的交易数据，要求邮政行业拥有有效的数据挖掘解决方案来提高服务质量和优化运营。邮政网络延伸至乡级，使邮政行业在数据收集和利用方面具有巨大优势。
越南通信传媒部邮政局副局长武志坚表示，邮政服务数据系统的开发是利用先进的数据分析技术从大量数据中提取有价值的信息，以支持决策和优化运营的过程。
利用实时或近实时数据将帮助邮政企业提高30-40%的投递时间预测准确率；通过预测和预防减少投诉25-35%；通过智能资源配置和改善客户体验，降低成本20-30%，提高劳动生产率15-25%。
然而，邮政行业在数字化转型过程中面临诸多挑战。目前，行业信息技术体系仍缺乏同步，不能满足处理大数据的需求；很多操作流程依然依赖人工操作，错误率高，难以规模化推广。
数据以分散式的方式存储在许多不同的系统中，缺乏连接性且难以利用。在这种背景下，为行业建立全面的数据挖掘策略变得比以往任何时候都更加紧迫。这不仅是必然趋势，也是邮政行业提高竞争力、优化运营、为客户创造新价值的解决方案。
增强合作
受电子商务蓬勃发展和智能物流服务需求不断增长的推动，邮政行业数据挖掘正进入强劲发展时期。为优化网络，邮政企业运用大数据分析，重新规划服务网点体系和收寄路线。
在仓库管理方面，在物联网（IoT）和人工智能（AI）的支持下，许多企业正在部署智能仓库系统。安装物联网传感器来监控环境条件、运输工具和货物状态，而人工智能算法则有助于优化仓库内空间的布置和分配。
例如，在刚开业的凉山省越南军队电信工业集团（Viettel）物流园区，越南军队邮政股份总公司（Viettel Post）总裁黄忠山上校透露，该物流园区是按照物联网、5G、人工智能、大数据、数字孪生和自动化（自动驾驶汽车、自动分拣机器人）等最高技术标准建设的，有助于优化从仓库管理到货运和清关的运营流程，从而缩短交付流程，帮助节省40%的物流成本。
2024年12月20日，越南邮政总公司（Vietnam Post）和DataStreams Corp公司签署了使用Data Fabric技术开发应用模型的合作协议，旨在统一越南邮政的各种数据系统，提高一致性，优化数据管理效率并加强信息安全。
越南邮政总公司副总裁范英俊分享称，通过Data Fabric进行数据集成将支持越南邮政基于数据挖掘、分析和系统间的紧密连接做出更全面、更智能的决策；在此基础上，设计和开发更适合市场趋势的产品和服务，更好地满足客户的多样化需求。
然而，邮政行业的数据挖掘在数据质量和一致性方面仍然面临许多挑战，尤其是缺乏具有高级分析技能的人力资源。邮政司司长罗黄忠表示，技术合作对于改善业务并为越南邮政市场创造发展动力至关重要。
共享数字应用程序和物理基础设施是一个很好的举措，但要有效和可持续地共享，必须有一个明确的机制。国家管理机构需要建立全面的法律框架，推动邮政行业的数字化转型，包括完善数据管理、共享和保护方面的规定，以及投资于数字技术的激励机制。
我们需要对邮政行业数字基础设施和高素质人力资源开发的投资项目制定特殊的优惠政策，同时推动公私合作，建设和运营共享数字平台。（完）
