越通社河内——人工智能（AI）正在开辟新的发展机遇，但高素质人才短缺以及人才培养与实际需求之间存在脱节正成为主要瓶颈。
因此，创新人才培养模式，加强院校与企业之间的合作，并建立吸引人才的特殊机制是越南在数字时代中掌握核心技术的“钥匙”。
专家和基础设施双双短缺
人工智能正成为基础技术，深刻影响着工业生产、医疗、教育、金融、治理以及公共服务等诸多领域。然而，为将技术潜力转化为实际价值，越南需要建设具备研究、掌握和应用人工智能能力的人才队伍，以解决国家发展中的实际问题。
越南科学技术翰林院信息技术研究院副院长阮龙江表示，首先面临的挑战是培养具有深厚专业知识和实践经验的教师及专家队伍。
他指出，为培养高素质人工智能人才，学习者必须长期参与科研团队，在专家指导下开展研究，并能够接触计算基础设施、高质量数据以及实际应用课题。
与此同时，目前面临的困难还包括相关机制和待遇尚不完善、投资经费需求巨大、院校与科技企业之间竞争激烈、大学人才培养与劳动力市场需求之间存在差距等。
将人才培养与实际需求相结合
人工智能是一项战略技术，对生产率和国家竞争力具有决定性意义。系统化培养人工智能人才，有助于越南摆脱产品消费国和表层应用代工者的角色，转向自主设计解决方案、掌握核心技术。
越南政府总理近日批准《至2030年国家人工智能人才发展计划（展望至2035年）》，明确提出到2030年，越南力争新培养、转型培训和提升培训至少5万名大学及以上学历、能够在重点行业和领域应用人工智能的人才；培训至少1万人，涵盖具备研究、开发、掌握、部署、运行和管理先进人工智能系统能力的研究人员、工程师和专家，其中至少1500名专家能够开展研究、开发并掌握核心技术，牵头实施重点人工智能任务。
为实现上述目标，越南需要进一步加强人才培养、科研与实践之间的紧密结合。Phenikaa大学副校长范成辉认为，应按照跨学科方向创新培养方案，将数学、计算机科学基础与人工智能研究、开发及应用能力相结合。除开设人工智能、数据科学等专业课程外，还应将人工智能知识融入相关信息技术专业。让学生尽早参与科研团队和企业项目，同时按照美国工程与技术认证委员会（ABET）标准改进课程，有助于提升学生的实践能力。
为培养人工智能人才，河内科技大学（USTH）采用项目式学习模式，将40%的教学时间用于实验室实践，并安排至少三个月的毕业实习，让学生在企业或科研院所接触实际课题，及时掌握生成式人工智能、大语言模型、机器人及自主系统的人工智能等前沿技术。
河内科技大学信息传媒技术学院院长陈江山表示，应尽早建立高科技人才定向培养机制，扩大高校与企业之间的合作，并对资助高校实验室建设或委托高校开展科研项目的企业提供税收优惠待遇。
多位科学家建议，国家应设立重点投资机制，避免资源分散，集中打造若干具有区域和国际竞争力的AI培训与研究中心。同时，应出台特殊政策，吸引、用好、留住AI人才，涵盖海外越南专家和国际专家。
面对人工智能的快速发展以及实际需求对人才培养提出的新要求，越南科学技术部将继续与教育培训部及有关部门密切配合，落实政府总理批准的人工智能人才发展计划；加强分享技术发展趋势、人才需求以及企业所需技能等方面的信息，并审查和更新人才培养方案。
越南科学技术部已成立全球越南人工智能专家网络，打造具备研究、咨询、培训、技术转让能力并直接解决越南实际问题的专家共同体。（完）
凝聚全球智慧，推进越南人工智能人才队伍建设
人工智能正成为推动越南国家发展的基础性技术，对具备技术研究、开发、掌握和应用能力的人才提出了更高要求。根据越共中央政治局关于推动科学技术、创新和国家数字化转型实现突破的第57号决议（57-NQ/TW）提出的方向，越南正采取多项措施，培养高水平人工智能专家队伍，逐步主动加强国内人工智能人才队伍建设。
