越通社河内——在科技、创新和数字化转型成为发展的核心动力的背景下，发挥海外越南知识分子和专家资源，特别是在人工智能（AI）等战略领域的作用，日益具有重要意义。
在接受越通社记者采访时，巴黎综合理工学院计算机科学、数据与人工智能系主任阮文心教授建议，从“连接人才”转向“科技协同创新”，着眼于构建全球越南智慧生态系统，并将这一资源转化为国家科技能力。
*阮文心教授表示，第23-NQ/TW号决议一个非常重要的内容，是认识到海外越南人群体不仅是越南民族共同体不可分割的一部分，也是国家发展的重要资源。
在科技领域，这一点更加具有意义。路易·巴斯德曾说：“科学没有国界，因为知识属于全人类，是照亮世界的火炬。”如今，科学以全球网络的形式运行。一个国家的科学实力不仅体现在资本、数据或计算能力上，更体现在能够创造知识、掌握技术，并将本国与世界顶尖智慧中心连接起来的人才上。
越南有许多教授、科学家、工程师和企业家正在世界顶尖科技中心工作。要将这一智慧资源转化为国家科技能力，阮文心教授认为，需要三个步骤：连接人才、推动合作、将合作转化为能力。
按领域建立的专家网络，包括全球越南AI专家网络（VGAIN），可以帮助将人才连接转化为能力。这包括组建跨境研究团队，共同指导研究生，开发数据和模型，开展技术转让，并解决越南面临的问题。
这样，我们就可以从人才网络转向能力网络。与其询问越南在海外有哪些专家，不如从未来5—10年需要建设哪些科技能力这一问题出发。这也将拓展我们对吸引人才的认识。
除了为专家回国创造条件外，还需要建立灵活机制，让全球越南知识分子经常参与国家科技事业。这正是智慧循环：连接全球越南智慧，共同建设国家智慧能力。
*关于吸引海外越南专家直接参与国内科技项目的机制，阮文心教授认为，现在需要从连接人才转向科技协同创新，为海外越南科学家直接参与科研、技术开发和人才培养创造条件。
有三个重要问题。第一是实行科学领域共同领导。海外教授可以共同主持科研项目，共同指导研究生，并共同负责一个技术方向，由此形成越南跨境研究团队。
第二是建设共享科研基础设施，包括数据、计算资源、评估标准体系和试验环境。对于敏感数据或战略数据，需要建立可信的科研环境，允许专家开展远程合作，同时确保数据仍由越南进行控制和保护。
第三是集中资源解决国家一些重大AI问题，汇聚国内外合适的人才共同攻关，并将成果应用于实践。
一个特别重要的原则是，每一个重大科研项目也必须成为一个人才培养项目。经过3年或5年，成果不仅应是论文或技术，还应包括研究生、工程师、数据、平台以及足够强大的研究团队，使其能够继续发展。如果能够做到这一点，科技外交不仅能够帮助越南接触世界知识，还能将全球知识和网络转化为越南自身的科技能力。
关于相关国际经验，阮文心教授表示，有四组机制需要特别关注。第一是科研资助和科研自主权。AI变化非常快，因此战略项目需要有足够长的周期来形成能力，同时也要具有足够的灵活性，以便调整科研和技术方向。国家负责管理目标、预算和问责，同时赋予专业负责人自主决策权。
第二是灵活的科研岗位和适当的待遇机制。共同任命、兼任教授或长期特聘科学家等形式，可以帮助海外专家以科学领域领导者的身份参与，同时配套灵活且具有竞争力的待遇机制。
第三是建立明确的知识产权和数据机制。需要从一开始就就知识产权、发表权、专利、技术转让和商业化等问题达成协议。对于数据，应根据风险程度设计访问权限，在推动科研的同时保障隐私、安全和国家利益。
第四是改变成效评估方式。不仅要关注专家数量或人才连接活动，还应评估跨境研究团队、共同指导的研究生、技术、数据、专利以及在越南形成的新科研能力。
*关于建设“全球越南人AI生态系统”，以连接国内外智慧资源，阮文心教授指出，目标不仅是建立专家网络，而是形成全球越南智慧生态系统。这一生态系统的价值应通过越南借助这些连接所形成的新能力来衡量。
依托现有资源，越南需要重点关注具有创造突破和形成长期优势潜力的领域。
阮文心教授认为，AI发展有五个具有战略意义且相互补充的方向。
第一，教育领域的AI。教育与AI具有双向关系。教育帮助人类掌握AI。如果正确使用，AI可以更好地促进人的发展。应优先发展面向STEM教育的AI，因为STEM是国家科技能力和创新能力的重要基础。AI为大规模个性化学习带来了前所未有的可能。
然而，重要原则是首先发展人的智慧，然后利用AI放大人的智力能力，而不是取代智慧形成的过程。因此，基础仍然必须是学会学习、学以致用，培养良好习惯、价值体系和批判性思维。
最终目标不是让AI代替人思考，而是培养具有强大自然智慧的一代人，使其理解、掌握并善于利用AI发展自身能力，尤其是中小学生。
第二，文化领域的AI。未来，AI将成为人类获取知识的主要渠道之一。因此，越南语、越南历史、文化、思想和价值体系等，需要在全球智慧空间中占有一席之地。
文化领域的AI不仅是数字化遗产。越南拥有经过数千年积淀形成的智慧宝库。需要保存的不仅是祖先留下的价值，也包括经过代代传承和锤炼形成的思想与知识。这些知识、思想和价值体系需要得到科学研究、数字化、连接和传承。AI可以帮助不同世代之间延续越南的智慧脉络和民族特色，同时建设数据基础设施，使未来的AI系统能够更加深入地了解越南。
第三，主权AI。主权AI并不意味着越南必须自行开发AI价值链中的所有技术。重要的是确定需要掌握的战略能力，以及每项能力所需的自主程度。对于战略数据、关键系统以及涉及国家利益的领域，越南需要保持对数据、系统，特别是决策权的控制能力。有选择地实现自主不仅有助于保障安全，也有助于发展国内技术、企业和知识产权，逐步推动越南进入AI价值链中价值更高的环节。
第四，“mindful AI”（正念AI）。一个国家要在科学领域占据一席之地，不能只是使用世界创造的技术，还需要提出属于自己的科学问题。阮文心教授特别关注的一个问题是，除了构建越来越大的模型之外，我们能否通过更加深入地理解自然智慧，创造新一代AI。
这也是AI与神经科学、认知科学、心理学和心灵哲学相交汇的领域：利用AI理解大脑和人类智慧；同时利用对大脑和认知的认识，为AI寻找新的原理。东方智慧中关于专注、自我观察或内在平衡等方面的观察，也可以成为研究假设，但必须通过实验、数据和现代科学方法加以验证。
第五，以人为中心，以认知科学为基础。认知科学可以成为智慧时代教育的重要基础之一，帮助人类在AI时代理解、掌握和发展自我。这不一定需要成为一门独立学科，也可以成为贯穿教育全过程的基础，帮助学习者掌握注意、记忆、思考和决策的方法。目标是帮助人类掌握AI，利用AI放大智慧，而不是依赖AI或受AI支配。
这五大支柱构成一个整体，共同推动经济日益建立在人的能力、生产率、科技、创新和知识基础之上，从而帮助越南逐步从使用技术转向掌握技术并创造技术。
*为贯彻第23-NQ/TW号决议精神，阮文心教授认为，可以优先做好三项工作。第一，选择越南的一些重大AI问题，组建跨境研究团队加以解决。
第二，通过导师指导、实习、共同指导和科研合作等方式，将世界各地的越南科学家与国内学生和青年研究人员连接起来。
第三，建设共享且具有积累性的科学基础设施——从数据、计算资源、评估标准体系到工具和科研环境等，使下一代能够在上一代取得的成果基础上继续发展。
如果坚持不懈地推进，我们可以逐步将遍布世界各地的越南智慧转化为国家智慧能力的一部分。（完）
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