越通社河内——越南正处于人工智能发展过程中的转变关口，即从利用现有技术转向主动建设人工智能能力。为打造这一能力，越南须同时解决在模式、算力基础设施、数据、人力资源和企业等方面的难题，从而形成足以创造具有越南特色的技术、产品和价值的生态系统。
提升核心能力并加强全球生态系统对接
在与越南科学技术部举行的工作会议上，英伟达（Nvidia）集团代表提出了与越南合作的重点方向。即根据开源模型和英伟达的工具，配合建设由越南自主掌控、符合本土数据、语言和需求的越南语大语言模式（LLM）。
在人工智能基础设施和GPU能力方面，英伟达建议越南制定国家级人工智能算力发展计划，服务于国家机关、企业、高校及研究开发活动。同时，该集团建议扩大在越南的培训项目，更深入地融入培训课程，并支持人力资源参与全球人工智能生态系统，推动越南的人工智能产品和企业更深入地参与东盟及国际市场。
越南的人工智能发展导向目前正处于更广泛的层面，旨在全面掌握符合本国国情与需求的研发、定制与应用能力。根据《至2030年及2045年愿景国家人工智能转型战略》（草案），主导观点是“利用人工智能实现全面转型”。该技术不再局限于嵌入单个产品、服务或具体环节，而是被定位为从需求定义、系统设计到实际运行全流程的核心能力。
消费者信任——电子商务发展的“关键”
电子商务的发展伴随着假冒伪劣商品、虚假广告、虚假评价、假账号以及人工智能（AI）生成内容等风险。维护消费者信任不仅是对权益保护的要求，更是企业在数字市场上可持续发展的条件。
至2030年，草案确立的目标为：全部在线公共服务和行政手续档案获得人工智能支持；国家机关60%的领导指挥决策获得数据和人工智能支持。在私营部门，人工智能将支持至少50万家中小企业、个体工商户和合作社；发展至少100家估值超1000万美元的人工智能初创企业。该方案建议，建设国家算力调度平台、越南语模式评估平台、至少5个共用人工智能平台和8个越南语模式。战略确立的目标为：人工智能贡献约6%的国内生产总值（GDP），越南在人工智能研究与开发领域居东南亚前三名。
优先发展数据与升级算力基础设施
人工智能只有建立在“准确、足额、规范、实时、统一、共用且可追溯源头”的数据基础之上，才能创造可持续价值。需要优先发展的数据源包括：服务于越南语大语言模式、计算机视觉、测试与评估、关键领域的数据，以及用于评估安全、可靠性和网络安全水平的数据。
在基础设施方面，多项人工智能物理基础设施项目正在加速推进。随着于2025年8月开业的1号国家数据中心满足最高国际标准，越南的Viettel、VNPT、FPT、CMC、VNG等多家电信企业也接连建成并投产具备现代规模的数据中心。胡志明市亦吸引了众多大型项目，旨在建设艾字节（Exabyte）级的数据存储与处理基础设施，服务于云计算及日益增长的人工智能处理需求。
发展人力资源与战略科技企业
最近，越南科学技术部已成立“全球越南人工智能专家网络”，旨在连接海内外越南籍专家、科学家和企业家。同时，《至2030年国家人工智能人力资源发展计划》确立的目标为：新培训、转岗培训和提升培训至少5万名大学及以上学历的人力资源；培训至少1万名人工智能高素质人才，其中至少1500名专家具备研究和掌握核心技术的能力。
值得注意的是，为使企业成为核心环节，《2026—2030年阶段形成大型战略科技企业方案》确立的目标为：形成至少10家年营收达10亿美元以上的大型战略科技企业；基于越南数据开发至少6个人工智能系统，服务于司法、金融、农业、环境、文化、教育和医疗等关键领域。这是推动人工智能走出试验阶段、进而形成实际产品和市场的重要一步。（完）
