越通社河内——随着人工智能（AI）模型日益普及，银行的竞争优势不仅取决于技术，而在于数据质量。数据越完整、准确且得到有效管理，AI就越能为银行业务创造更多价值。
AI再强也取决于数据
目前，AI已应用于银行业的诸多业务，从客户服务、信贷审批、欺诈检测到风险管理。然而，当各机构之间的技术差距日益缩小时，多年来积累的独有数据正成为形成差异化优势的重要因素。
越南银行协会常务副主席兼秘书长陶明秀表示，只有以高质量数据为基础，并建立系统完善的数据治理体系，AI才能充分发挥效能。这也是各银行安全、透明地利用AI并创造实质性价值的条件。
EY （越南）银行金融咨询服务公司副总经理阮芳清认为，银行业正从在单项业务中应用AI转向建设基于AI运行的银行。然而，如果数据分散、缺乏一致性或不可靠的话，AI就难以作出准确分析，甚至可能增加风险。
交易历史、客户行为、业务流程以及管理经验所形成的数据是各家银行独有、难以轻易复制的资产。这将成为实现服务个性化、提升风险管理能力以及有效利用AI的基础。
人工智能时代：筑牢“数字盾牌” 遏制虚假信息
人工智能（AI）和深度伪造（Deepfake）技术正在改变网络空间信息的生成和传播方式，使虚假信息变得更加复杂、隐蔽，难以识别。因此，构建“数字盾牌”、完善法律法规并主动提供权威信息等是维护国家数字主权的重要举措。
数据必须得到有效治理
只有得到有效治理，数据才能转化为竞争优势，包括实现数据标准化、质量控制以及在整个系统内形成共享机制等。据EY （越南）介绍，各银行需要建立统一的数据治理平台，包括数据质量、主数据、元数据以及数据溯源能力。
越南军队股份商业银行（MB）的实践表明，数据在AI应用中发挥着重要作用。MB网络安全总监裴嘉孝表示，该银行利用AI来处理大量网络安全威胁信息，最终决策仍由专家作出。
得益于AI应用，MB每天接收和分析网络安全威胁信息的能力已从约3000条提升至1万条。其效果并不是以AI模型的数量来衡量，而是体现在缩短发现、预警和应对威胁的时间，同时保持对影响到系统及客户的决策的人工控制。
与此同时，数据利用必须与个人数据保护、风险管理、透明度和问责等法律要求相结合。这不仅是合规要求，也有助于巩固客户对数字银行服务的信心。
当AI逐渐成为普及性技术时，银行的竞争优势将不再取决于开发更先进的AI模型，而取决于有效建设和管理数据的能力。在这场新的竞争中，AI是推动速度的工具，而数据则是创造可持续优势的资产。（完）
