设在越南胡志明市高科技开发区的《东亚地区移动宽带创新实验室》（mLAB）已正式开张运行。
《东亚地区移动宽带创 新 实验室》投入使用后将大力推动创新项目，同时向从事移动科研与应用领域的各家企业、个人，尤其是新企业提供技术支持与帮助。
今后，《东亚地区移动宽带创新实验室》计划展开由芬兰政府和诺基亚公司资助总值为38万美元的多项移动宽带领域相关科研与应用项目。
在开张仪式上，组委会还举行由世界银行InfoDev 计划主办的年度m2work奖项颁奖仪式。 （越通社）
为贯彻落实越共中央政治局2024年12月22日颁布关于推进科技、创新和国家数字化转型突破发展的第57-NQ/TW号决议，奠边省边防部队指挥部推出了“绿色军衔战士助力数字化转型提速”模式。
越通社驻老挝记者报道，8月5日下午，越南社会科学翰林院（VASS）与老挝国家政治与行政学院（NAPPA）科学合作谅解备忘录（2026—2030年）签署仪式在老挝首都万象举行。
越南国家网络安全协会（NCA）与越南互联网协会（VIA）、越南网络安全股份公司（VSEC）及多家合作伙伴，于8月5日在河内联合举行主题为“No Human”的BSides Hanoi 2026活动，旨在探讨数字化时代人类与人工智能（AI）在安全系统中的关系。
越南政府总理、国家网络安全指导委员会主任黎明兴6日上午在河内出席越南网络安全日（2024年8月6日—2026年8月6日）纪念仪式。该活动由国家网络安全指导委员会与公安部联合举办，主题为“共建以人为本、温暖有度的网络空间”。
在河内举行的第33次外交会议框架内，越南外交部8月5日下午召开了“科技外交助力塑造国家发展新动能”会议。
据越通社驻香港记者报道，2026年亚洲科学夏令营8月4日在中国香港特别行政区举行。各位演讲嘉宾在夏令营分享了各项研究成果，揭示了正在开展的项目及各专业领域的前景。每场分享会后，青年代表都有机会与各位科学家交流并答疑解惑。
8月4日下午，海防市科学技术局与韩国科学技术研究院（KIST）联合举办题为“KIST—海防技术桥梁：从研究到实际应用”的科学研讨会。这是海防市企业接触新技术解决方案、扩大国际合作并逐步提升创新能力的契机。
“若立即行动，人工智能（AI） 可将发展中国家百年的发展历程缩短至十年。”世界银行集团于8月4日发布的《2026年世界发展报告：人工智能的前景》提出了这一瞩目论断。
在越共中央政治局关于发展国家科学技术、创新创业与数字化转型的第57-NQ/TW号决议实施一年多后，建设部初步形成了具有高度互联互通共性数据的生态系统。建筑信息模型（BIM）、地理信息系统（GIS）和数字孪生（Digital Twin）等先进技术得到强力应用，旨在从根本上改变国家管理模式，同时为这一重点经济行业之一开辟突破性发展道路。
在传统增长动力创造的空间逐渐收窄的背景下，科技、创新和数字化转型被确定为提升生产率、培育新增长动能、实现两位数经济增长目标的核心基础。
得于乡公共行政服务中心正逐步发挥出切实效果。以人民为中心，以干部队伍的协同与敬业为破解技术壁垒，推动数字化转型走深向实，也为建设更加高效、透明的边境地区行政体系奠定了基础。
据越通社驻欧洲记者报道，7月31日，越南政府副总理阮文胜到访并与泛欧证券交易所(Euronext)及荷兰金融市场管理局（AFM）领导举行工作会谈。
越共中央政治局关于推动科技、创新和国家数字化转型取得突破的第57-NQ/TW号决议实施了超过一年半，所提出的要求已不再停留在完善主张、机制和政策层面，而是将各项大方向带入现实生活。
越南电信局副局长阮英刚7月31日在越南科学技术部例行新闻发布会上表示，越南将及早把握机遇，主动部署6G技术，确保其符合国内实际条件与发展需求。迈向6G时代：越南加速技术攻关 部署在即
在越南科技部于7月31日在河内举行的2026年7月例行新闻发布会上，国家数字化转型局副局长黎英俊表示，2026年7月是国家数字化转型进程中的特别重要时刻，《数字化转型法》于7月1日正式生效。
越澳创新网络学术负责人，同时担任Archer Materials（澳大利亚）研究工程师的阮明哲博士在接受越通社驻悉尼记者采访时表示，如果仅靠进口技术或参与简单代工，越南将很难提升在全球价值链中的地位。
7月30日下午，越共中央总书记、国家主席、中央科技发展、创新与数字化转型指导委员会（以下简称指导委员会）主任苏林在党中央总部主持召开指导委员会会议，总结自成立以来的工作成果并部署今后重点任务。
越南政府副总理阮文胜日前签署第1413/QĐ-TTg号决定，批准《越南金融市场全面改革方案》，旨在推动金融市场改革与经济持续高增长目标相结合，助力实现2045年发展愿景。
7月29日下午，越共中央政治局委员、公安部长梁三光大将在河内会见来访的意大利莱奥纳多集团（Leonardo S.p.A.）高级副总裁丹尼埃莱·塔瓦尔诺一行。
人工智能（AI）为实现生产力飞跃、创新商业模式和推动经济增长开辟了机遇。然而，AI的影响并不必然是积极的。如果缺乏适当的基础设施、数据、人力资源和体制，这项技术可能会加剧失业、不平等、安全风险以及对外部的技术依赖。
